Cartographie des parcelles, suivi de la végétation, analyse des cultures, pulvérisation ciblée et aide à la décision grâce aux drones, aux capteurs IoT et à l’intelligence artificielle.
L’agriculture de précision développée par DREX repose sur l’intégration de plusieurs sources de données afin d’améliorer l’observation, le suivi et la gestion des cultures. Nous combinons l’imagerie aérienne par drone, les données géospatiales, les capteurs IoT et les outils d’analyse et d’intelligence artificielle pour fournir aux producteurs, entreprises agricoles, projets de développement et institutions des informations exploitables pour la prise de décision. Nos interventions commencent par la cartographie précise des parcelles agricoles. Les drones permettent d’acquérir des images aériennes à haute résolution et de produire des orthomosaïques, des modèles spatiaux et des cartes permettant de délimiter les parcelles, d’identifier leur organisation et de disposer d’une référence géographique pour le suivi des cultures. À partir de ces données, nous réalisons le suivi de l’état de la végétation à l’aide d’indices issus de l’imagerie multispectrale ou adaptée au besoin de l’étude, notamment le NDVI. Ces analyses permettent de visualiser les variations de vigueur et de développement de la végétation au sein d’une même parcelle et d’identifier les zones nécessitant une observation ou une intervention complémentaire. Lorsque les conditions techniques et réglementaires le permettent, DREX propose également des opérations de pulvérisation par drone, notamment pour des interventions ciblées. L’objectif est de permettre une application localisée sur les zones identifiées, tout en améliorant la traçabilité des opérations et la planification des interventions. Les capteurs IoT permettent quant à eux de compléter les observations aériennes par des données provenant directement de l’environnement de la culture. Selon les besoins du projet, ces données peuvent notamment concerner certains paramètres du sol et les conditions météorologiques. Leur intégration permet de disposer d'informations complémentaires pour interpréter les variations observées sur les parcelles. Enfin, les données collectées peuvent être intégrées à des outils d’analyse et à des modèles d’intelligence artificielle afin de faciliter l’interprétation des informations et de générer des recommandations adaptées aux données disponibles. Cette approche permet de passer d'une simple collecte d'images ou de mesures à un système d'aide à la décision agricole. Notre approche est ainsi structurée autour d'une chaîne de valeur complète : Collecter → Cartographier → Analyser → Identifier → Intervenir → Suivre L’objectif est de fournir une vision plus précise et plus régulièrement actualisée des parcelles afin d’aider les acteurs agricoles à mieux cibler leurs interventions, optimiser l’utilisation des ressources et améliorer le suivi des cultures.